چکیده:
هدف: پیشرفت در فناوری اطلاعات و قدرت محاسبات غیرمتمرکز در بسیاری از کشورهای جهان، امید بهرهمندی از فناوریهای نوین اطلاعاتی ازجمله هوش مصنوعی را جهت رفع چالشهای منحصر به فرد در زمینه بهداشت جهانی از جمله بحران ناشی از کرونا ایجاد کرده است. در پژوهش حاضر به بررسی سناریوهای محتمل آینده در صنعت، به منظور کشف فرصتهای جدید جهت افزایش سطح سلامت و افزایش سطح کیفی زندگی میپردازیم.روش: جنس پژوهش حاضر از نوع اکتشافی است و روش مورد استفاده، آمیخته ترتیبی میباشد که در دو بخش کمی و کیفی انجام شده است. بخش کمی به روش معادلات ساختاری میپردازد و بخش کیفی دربردارنده روشهای دلفی، ماتریس متقاطع و سناریونگاری است.یافتهها: با درنظر گرفتن ادبیات پژوهش، هفده پیشران در سه بعد موثر بر پژوهش، شناسایی شد که در روش دلفی صحت عوامل تایید، رتبهبندی و میزان قطعیت آنها محاسبه شد. روابط پیشرانها و ابعاد شناسایی شده در قالب فرضیه و ارائه مدل به روش معادلات ساختاری سنجش و تایید شد، با استفاده از روش ماتریس متقاطع نیز پنج پیشران به عنوان ریسک و هدف شناساسایی شد، درنهایت با اجماع عدمقطعیت و پیشرانهای ریسک و هدف، چهار سناریو تدوین گردید.نتیجهگیری: ساختار درمان و تجیهزات پزشکی با تاثیرپذیری از شرایط کرونایی و توجه به سرعت رشد، استفاده بهینه و هوشمند از فناوریهای نوین دیجیتال، پدیدارندهی تحول گسترده در این حوزه است و امکان نیل به آیندهی مطلوب را با بهرهمندی از سناریو شکلگیری جامعه بههمپیوستهجهانی وتحقق بهداشت جهانی در تعامل پیشرانهای هوشمصنوعی، نیازهای جدیدتولید، تحریم، اینترنتاشیا و بلاکچین، تصویر میسازد.
Objective: In many countries, the advancements in information technologies and the decentralized computing method has inspired hope to take advantage of modern information technologies, such as artificial intelligence, in order to overcome the unique challenges in global health including the coronavirus crisis. The following study tries to examine the possible future scenarios in the industry, with the aim of discovering new opportunities to increase health and quality of life.Findings: Considering the research literature, seventeen drivers, which had affected the research in three dimensions, were identified and the Delphi method was used for the accuracy of confirmation, their rankings and for the calculation of their certainty. The relationships between the drivers and the identified dimensions were measured and confirmed in the form of hypotheses and model presentations by structural equation methods. Using the cross-matrix method, five drivers were identified as risk and goal. Finally, through the identification of uncertainty and risk and goal drivers, four scenarios were developed.Conclusion: Conclusion: The treatment structure and medical equipment influenced by COVID-19 pandemic conditions and due to the growth rate, optimal and intelligent application of modern digital technologies creates a wide-ranging evolution in this field and illustrates the possibility of achieving a desired future by taking advantage of the scenario of the formation of an interconnected global society and the realization of global health in the interaction of artificial intelligence drivers, novel production demands, sanctions, internet of things (IoT) and blockchain.