چکیده:
در صنعت بانکداری امروز با توجه به پیچیدگی ابزارها و تنوع فعالیتهای بانکی و ارتباطات درون سیستمی، حفظ سلامت و ثبات نظام بانکی از مهمترین دلایل نظارت بر بانک ها و مؤسسات اعتباری است، از طرف دیگر مجرمان اینترنتی میتوانند صدمات شدیدی وارد نمایند. این تحقیق توصیفی-کمّی است که از دو روش تفکر عمیق و مطالعهی پیمایشی بهره برده ودر جمعآوری از ابزار مختلف (مصاحبه، مشاهده، پرسشنامه و بررسی اسناد) استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق بررسی لاگ های رخدادهای سایبری طی یک سال اخیر میباشد و نمونهگیری خاصی صورت نگرفته است. پس از ارائه مدل، با توجه به نیازمندیهای پروژه، از شبیهسازهای معمول و مخصوصاً Matlab استفاده و نتایج بر اساس سرعت اجرا بررسی میشود. انتظار میرود سامانهی طراحی شده برای تشخیص گونههای مختلف جرمشناسی ناشی از رخداد های سایبری در اینترنت انعطافپذیری بالایی داشته و بتواند برای انواع دیگر وبگاهها مورد استفاده قرار گیرد.
Given the complexity of tools as well as the variety of banking activities and intra-system communications, maintaining the banking system’s health and stability refers to one of the key reasons for monitoring banks and credit institutions in today’s banking industry; on the other hand, cybercriminals may cause serious harm. This is a descriptive-quantitative research employing two of deep thinking and survey study methods and different tools (interview, observation, questionnaire, and document review) for data collection. Its statistical population includes the investigation of cyber incident logs over the recent year, and no special sampling has been carried out. After presenting the model, the usual simulators, particularly MATLAB, are utilized based on the project needs and the results are reviewed according to the execution speed. The system designed to detect various criminology types caused by cyber incidents on the Internet is expected to have high flexibility and to be applied to other types of websites.