چکیده:
هر موفقیت عملیات بانکی به شدت باکیفیت روابط با مشتری و کارایی فرآیندهای بانکها ارتباط دارد. بانکها به دنبال ابزاری برای تجزیه وتحلیل کارآمد حجم عظیمی از دادههای جمع آوری شده از سیستمهای IT خود هستند. آنها از فناوری هوش تجاری (BI) برای تجزیه وتحلیل هر جنبهای از دادههای خود برای درک رفتار مشتریان خود استفاده میکنند و در تلاش برای ارضای نیازهای مشتری در یک مسابقه بیپایان برای کسب مزیت رقابتی در بازار هستند. نفوذ فزایندهای از یادگیری ماشین در برنامههای کاربردی تجاری وجود دارد، به طوری که بسیاری از راه حلها در حال حاضر پیاده سازی شدهاند و بسیاری دیگر در حال بررسی هستند. از زمان بحران مالی جهانی، مدیریت ریسک در بانکها اهمیت بیشتری پیدا کرده است و تمرکز دایمی بر نحوه شناسایی، اندازهگیری، گزارش و مدیریت ریسکها بوده است. تحقیقات قابل توجه در دانشگاه و صنعت بر تحولات بانکداری و مدیریت ریسک و چالشهای فعلی و نوظهور متمرکز شده است.
خلاصه ماشینی:
درواقع امروزه سازمانهای زیادی سیستمهای هوش کسبوکار را برای بهبود فرآیند تصمیمگیری بکار میگیرند و علیرغم اینکه سازمانها زیادی بهکارگیری این سیستمها را پذیرفتهاند؛ اما پیادهسازی همه آنها با موفقیت همراه نبوده است ( زارع رواسان و ربیعی ساوجی، ۲۰۱۴ ).
پیادهسازی سیستمهای اطلاعاتی در سطح سازمان یک مرحله حیاتی در سازمان بوده که میتواند اختلالات و مشکلاتی را در سازمان ایجاد نماید؛ بهویژه در خصوص پیادهسازی سیستم هوشمندی کسبوکار پیچیدگیهای و مشکلات بیشتری به وجود میآید؛ زیرا این سیستمها با تصمیمگیری در ارتباطاند که کاری بسیار پیچیده و انتزاعی بوده و تحت تأثیر شرایط و اقتضایی محیط قرار میگیرند پیادهسازی سیستم هوشمندی کسبوکار به زیرساختهای متنوعی نیاز دارد و از بعد مالی جزء پروژههای گرانقیمتی محسوب میشود که در سطح سازمان اجرا میشود؛ تحقیقات نشان میدهد که حدود ۵۰ تا ۷۰ درصد پروژههای هوشمندی کسبوکار در مرحله اجرا با شکست مواجه میشوند (تقوا و نوری، ۱۳۹۳).
هدف هوش تجاری کمک به کنترل منابع و جریان اطلاعات کسبوکار است که در درون و پیرامون سازمان وجود دارند هوش تجاری در عصر اطلاعات با شناسایی و پردازش دادهها و اطلاعات انبوه و متفاوت، کمک بزرگی به سازمانها میکند (چانگ و تسنگ، ۲۰۱۲) مدیریت ریسک: ریسکها را میتوان بهعنوان تهدید در نظر گرفت، اما کسبوکار برای مقابله با خطرات وجود دارد.
علاوه بر این، چالشهای چارچوب جدید و نکات تحقیقاتی بیشتر را ارائه میکنیم 5 بنی محمد و همکاران (2022) استفاده از هوش تجاری و تجزیهوتحلیل (BIA) در بخش صنعت بانکداری: کاربرد چارچوب TOE نتایج نشاندهنده تأثیر حیاتی نهتنها وجود زیرساخت داده و فناوری، بلکه اهمیت و در دسترس بودن پشتیبانی و قابلیتهای مدیریت و منابع انسانی است.
, Credit risk management and business intelligence approach of the banking sector in Jordan.
Managing the Implementation of Business Intelligence Systems: A Critical Success Factors Framework.