چکیده:
تبخیر عامل مهمی در مدیریت منابع آب است و با محاسبه دقیق آن میتوان راهکارهای مؤثری در جهت کاهش اثرات خشکسالی و بهمنظور حفاظت منابع آب اجرا نمود و این امر در برنامه ریزی منابع آبی در راستای بهره وری محصولات کشاورزی بسیار موثر میباشد. به دلیل کمبود ایستگاههای تبخیر سنجی و عدم وجود آمار کافی از تبخیر، روشهای تجربی برآورد تبخیر از سطح آزاد مایع توسط محققین مختلف پیشنهادشده است این روابط علاوه بر اصلاح مقدار تبخیر اندازهگیری شده از تشت، میتواند در مدتزمان کوتاه نتایج قابلاعتمادتری در تخمین تبخیر از پهنههای آبی داشته باشد. در این تحقیق با استفاده از عدد بیبعد لوئیس (Le) و بررسی دادههای دهساله، رابطهی تخمین تبخیر پیشنهاد میگردد و با روابط تجربی اسمنی-بشیرنژاد-شهابی 1، جنسن-هیز، استیفنز-استوارت و هامون مقایسه گردید که رابطه پیشنهادی نقاط ضعف روابط تجربی پیشین را رفع و اختلاف فاحش با آنها را اصلاح نمود. تجزیه و تحلیل نتایج با پارامترهای آماری انجام گرفت و کلیه پارامترها بیانگر بهینه بودن رابطه تجربی تحقیق فعلی میباشد. آمارههای RMSE، MAD، MSE، MAPE و ضریب همبستگی (R) رابطه تجربی تحقیق فعلی دارای مقادیر 959/139، 406/107، 615/19588، 615/4 و 42/0 میباشد که نسبت به چهار رابطه تجربی دیگر بهبود پیدا کرده و قابل اتکاتر میباشد. نکته قابل توجه در نتایج بدست آمده از این تحقیق استفاده از عدد بی بعد لوئیس است که علاوه بر سادگی، پیشبینی منحصر به فردی نسبت به سایر روشها را دارد.
Evaporation is an important factor in water resource management and its accurate measurement can be used as an effective approach to reduce the adverse impacts of drought and protect water resources. Due to the lack of sufficient evaporimeter stations and statistical evaporation data, different experimental methods for evaporation estimation from the free surface of a liquid were proposed by various researchers. In addition to correcting the measured evaporation from the pan, these equations could generate more reliable estimates of evaporation from water zones in a short period. This study used the Lewis number (Le) and analyzed a ten-year dataset to propose an equation of evaporation estimate and compared it with some experimental equations, namely Asmani-Bashirnejad-Shahabi 1, Jensen-Haze, Stephens-Stewart, and Hamoon. The results indicated that the proposed equation could overcome the weaknesses of previous experimental equations and correct its major difference with them. The analysis of results was done using statistical parameters and all parameters confirmed that the proposed equation was optimal. The MAPE, MSE, MAD, RMSE, and correlation coefficient (R) of the proposed equation were, respectively, 139. 959, 107. 406, 19588. 615, 4. 615, and 0. 42, indicating higher reliability of the proposed method than other four experimental equations. A noteworthy point in the results is the use of Lewis dimensionless number, which not only is easy to use but also provides a unique prediction compared to other methods.