خلاصه ماشینی:
بر این اساس ادعایی نسبت به بود و نبود 802 کشور وجود نداشته و این تعداد نیز بنابر امانت علمی و تأکید بر استفاده از حداکثر اطلاعات ممکن ذکر شده است1والا در انجام دادن مطالعه به این امر توجه شده و عملا کشورهایی که بیشتر از فهرست رسمی کشورها میباشند فاقد داده بوده و در تحلیلها وارد نشدهاند2و اگر تمام فایل داده وارد تحلیل شده و یک مجموعهء ثابت از کشورها که دارای تمام دادهها باشند انتخاب نشده است،به خاطر استفاده از حداکثر دادههای موجود و مسائل آماری مرتبط با آنها بوده که در ادامه به طور مفصلتر به آن پرداخته میشود.
با بررسی دادههای مفقوده در مطالعهء حاضر مشخص میشود که میزان دادههای مفقوده در الگوهای اول تا پنجم به ترتیب 1/64،7/54،4/14،6/54 و 2/73 درصد دادهها میباشند، بنابر این با توجه به میزان داده مفقوده،انتخاب روش آماری مناسب برای تخمین مدلها بسیار اساسی میباشد.
این روش بر خلاف روشهای حذف لیستی و حذف زوجی از همهء اطلاعات دادههای (1)- Missing Compeletely at Random (2)- Effective Sample Size (3)- Uuderestimating (4)- Overestimation (5)- Full Information Maximum Likelihood مشاهده شده استفاده میکند(لیتل 0002:4)به ویژه هنگامی که میزان دادههای مفقوده زیاد باشند،استفاده از روش FIML مؤثرتر و کم اریبتر از سایر روشها میباشد(لیتل، 0002:91).
Nها و میزان دادههای مفقوده در الگوهای مختلف در روش FIML (به تصویر صفحه مراجعه شود) بررسی نتایج اجرای الگوها با استفاده از نرم افزارهای لیزرل، Amos و EQS در 9 اجرای انجام شده،نشان داد که در پارامترهای الگوها به ویژه ضرایب مسیر تغییر محسوسی ایجاد نمیشود و جهت و میزان ضرایب نسبت به یکدیگر بدون تغییر باقی مانده است.