چکیده:
خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی تأثیرگذار در بخش کشاورزی و منابع آب میباشد که فراوانی آن بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک کشور بسیار زیاد است.کمبود بارش اثرات متفاوتی را بر کشاورزی،منابع آبهای سطحی،آبهای زیرزمینی،رطوبت خاک و جریان رودخانهها به جای میگذارد.با توجه به قرار گرفتن استان فارس در ناحیهی آب و هوایی خشک و نیمهخشک ایران و وقوع خشکسالیهای مکرر بهویژه در سالهای اخیر،اهمیت توجه به شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی بیش از پیش ضروری مینماید.شناخت و توصیف کمی هر فرآیند محیطی و سپس پیشبینی و تخمین رفتار آن در زمان یا مکان و موقعیتهایی که فاقد مشاهده و نمونه هستند،نیازمند در اختیار داشتن یک الگو و مدل از آن فرآیند است.یکی از روشهای دستیابی به هدف مدلسازی در وقوع خشکسالی، استفاده از الگوی سریهای زمانی میباشد.در پژوهش حاضر از آمار بارندگی 09 ایستگاه بارانسنجی و سینوپتیک در استان فارس با در نظر گرفتن دورهی آماری 03 ساله استفاده شد.در راستای تعیین درجهی شدتهای خشکسالی نیز از شاخص استاندارد شده بارش به دلیل مزایایی که در تحلیل مکانی و ایجاد ارتباط زمانی بین رخدادهای خشکسالی دارد،استفاده شد.پس از پایش و ارزیابی شدتهای خشکسالی، اقدام به تعیین الگوی مکانی مناسب منطبق با وضعیت خشکسالی در استان فارس شد.با استفاده از تحلیل سریهای زمانی و براساس الگویهای مکانی تهیه شده در مناطق مختلف استان فارس،مدل مناسب هر منطقه تهیه شد.در شبیهسازی وقوع خشکسالی با استفاده از الگوهای سری زمانی،براساس روش خود همبستگی و خود همبستگی جزیی،ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ ایستا بودن،بررسی پارامترها و انواع مدلها،مدل ARIMA انتخاب شد و مناسبترین مدل جهت شبیهسازی خشکسالی در هر منطقه تعیین و ارایه شد.
خلاصه ماشینی:
"تاریخ پذیرش نهایی:78/11/02مدلسازی خشکسالی در استان فارس با استفاده از تحلیل سریهای زمانی
شدتهای خشکسالی نیز از شاخص استاندارد شده بارش به دلیل مزایایی که در تحلیل مکانی و ایجاد
سریهای زمانی و براساس الگویهای مکانی تهیه شده در مناطق مختلف استان فارس،مدل مناسب هر
مدلسازی وقوع خشکسالی الگوهای سری زمانی جهت شناسایی رفتار این پدیده
پدیده و ارایهی مدل بهینه جهت شبیهسازی و پیشبینی وقوع خشکسالی با استفاده
مورد استفاده جهت تحلیل سریهای زمانی،شدتهای خشکسالی شاخص
(1) Expectation maximization algorithm مدلسازی با استفاده از تحلیل سریهای زمانی با چند روش انجام میشود که یکی
نمودارهای خود همبستگی و خود همبستگی جزیی که به منظور تأیید ایستایی دادهها و تعیین نوع مدل مناسب میباشد ارایه شده است(شکلهای 2 تا 01).
بینی وقوع خشکسالی در استان فارس مورد استفاده قرار گیرند.
شکل(3)نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی در منطقهی 2 مدل مناسب جهت شبیهسازی خشکسالی در منطقهی2(203) ARIMA و به
شکل(3)نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی در منطقهی 2 مدل مناسب جهت شبیهسازی خشکسالی در منطقهی2(203) ARIMA و به
شکل(4)نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی در منطقهی 3 مدل مناسب جهت شبیهسازی خشکسالی در منطقهی 3(203) ARIM میباشد و
شکل(6)نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی در منطقهی 5 مدل مناسب جهت شبیهسازی خشکسالی در منطقهی 5(203) ARIMA و به
شکل(6)نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی در منطقهی 5 مدل مناسب جهت شبیهسازی خشکسالی در منطقهی 5(203) ARIMA و به
مدل مناسب جهت شبیهسازی خشکسالی در منطقهی 9(001) ARIMA و به"