چکیده:
معرفی و میزان زیان برخاسته از هر الگوی کشت نیز با بهرهگیری از معیار ریسک به دست آمده و نابرابری چی بی شف محاسبه شده است.الگوهای بهینه کشت برای مزارع نمونه در منطقه زرقان استان فارس نیز با استفاده از مطالعه پیمایشی و تکمیل پرسشنامه و اطلاعات سری زمانی استخراج شده از نشریههای وزارت کشاورزی محاسبه و با بهرهگیری از رابطه چی بی شف،میزان ریسک هر یک از این الگوها تعیین شده است.نتایج به دست آمده نشان میدهد که بهطور کلی افزایش پارامترهای الگو موجب جایگزین شدن محصولات با درامد ناخالص و نوسانهای قیمت بیشتر (مانند پیاز)به جای محصولات دارای بازده ناخالص و نوسانهای قیمت کمتر شده است.کشاورزی،فعالیتی است که همواره زیر تأثیر عوامل طبیعی همچون سیل،خشکسالی،حمله آفتها و مانند آن قرار دارد.از سوی دیگر،عوامل گوناگونی چون قیمتها،تغییر عملکرد و هزینهها نیز همواره با عوامل طبیعی موجب بروز ریسک و نبود حتمیت در این فعالیت میشود.بنابراین، تصمیمگیری در چنین شرایطی نیاز به ابزارهایی مناسب و کارا برای منظور کردن عوامل پیشگفته در طراحی نظامهای زراعی دارد.الگوهای گوناگونی در دهههای اخیر پدید آمده و توسعه یافته که در آنها سعی شده است تا ریسک در تصمیمگیریها دخالت داده شود.این پژوهش
خلاصه ماشینی:
"آتوود(4)استفاده از گشتاورهای جزئی رتبههای پایینتر را برای بهبود بخشیدن به نتایج نابرابرای نیمه واریانس تعمیم یافته(3)ارائه کرد و نمایان ساخت که این نابرابری را میتوان به صورت زیر تعمیم داد: (11) Pr(X>g)-Pr]x,t-PQ(k,t)[>?1/P^k که در آن، g برابر با یک سطح آستانه درامد مطمئن، t یک پارامتر کمکی برای براورد احتمال زیان (t<g) ، P یک پارامتر مثبت و Q(k,t) نیز k امین ریشه گشتاور رتبه k کمتر از t است که به صورت زیر تعریف میشود: (21)(به تصویر صفحه مراجعه شود) از آنجا که تصمیمگیرندگان تمایلی به حد اقل کردن قابلیت ندارند،در این مورد،پارامتر بحرانی در واقع احتمال زیان برخاسته از یک طرح است.
در این نابرابری، g به صورت زیر تعریف میشود: (31) g-t-]P^*Q(k,t)[ P از تساوی بالا به صورت زیر به دست میآید: (41) P-(t-g)/Q(k,t) با جایگذاری رابطه 41 در رابطه 11 خواهیم داشت: (51) Pr(X>g)>?]Q(k,t)/(t-g)[ رابطه بالا با فرض k-1 به صورت خطی زیر نوشته میشود: (61) از سوی دیگر،با توجه به اینکه گشتاور جزئی رتبه k نسبت به t به صورت زیر تعریف میشود: (71)(به تصویر صفحه مراجعه شود) احتمال پایینتر بودن متغیر X با تابع توزیع f(x) ،از یک سطح آستانه g به صورت زیر براورد میشود: (81)(به تصویر صفحه مراجعه شود) انتگرال دوم در رابطه بالا برای k-1 همواره مثبت است؛زیرا t-x نمیتواند منفی باشد، بنابراین داریم: (91)(به تصویر صفحه مراجعه شود) این انتگرال برای احتمال کوچکتر بودن x از g است،پس خواهیم داشت: (02) Pr(X>g)>?Q(k,t)/(t-g)^k اگر از گشتاور اول نسبت به t ،یعنی Q(1,t) ،استفاده کنیم و آن را انحراف جزئی مطلق1 (PAD) بنامیم،خواهیم داشت: (12) Pr(X>g)>?PAD(t-g) اساس کار الگوی Mean PAD ،ترکیب الگوی موتاد هدف و نابرابری آتوود است."