خلاصه ماشینی:
این مقاله ضمن ارائهی توصیفی از هوش مصنوعی و مفاهیم عمدهی آن که به صورت مشترک در زمینهی علوم مختلف میتواند استفاده شود،به طور مشخص به یکی از قلمروهای کاربرد آن یعنی حوزهی حسابداری و امور مالی اشاره کرده است و تلاش میکند زمینهای برای طرح موضوع و مقدمهای برای گسترش تحقیقات بعدی فراهم آورد.
با توجه به گسترده بودن این مباحث،سه مورد از آنها که نقش عمدهتری در تشریح کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی دارند،توضیح داده شده است:شبکهی عصبی،1الگوریتم ژنتیک،2و منطق فازی.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) برای مثال برای پیشبینی قیمت سهام میتوان از شبکهی عصبی مصنوعی استفاده کرد که در این صورت هر عامل تاثیرگذار بر قیمت را میتوان به عنوان ورودی این شبکه در نظر گرفت.
نتایج تحقیق نشان داد که ورشکستگی قابل پیشبینی است و از طرفی مدل مختلط شبکهی عصبی و الگوریتم ژنتیک بهتر از مدل ADL ، در این حوزه کار میکند(برابازون و کینان،2004).
&%02035RSHG020G% پینوشتها (1) krowteN larueN (2) mhtiroglA citeneG (3) cigoH yzzuF (4) stnemelE gnissecorP (5) noitcnuF noitavitcA (6) noitcnuF dlohserhT (7) noitcnuF ladiomgiS (8) detcennoC ylluF (9) yrosneS (10) gnidnopseR (11) reddiH (12) EHT Y DNA X FI Z یا Z NEHT Y RO X FI (13) gniyfizzuF (14) gniyfizzufeD (15) emosomorhC (16) ssentiF (17) revossorC (18) noitatuM (19) weiveR lacitylanA (20) revirD tsoC (21) sisylanA tnanimircsiD raeniL (22) krowteN larueN yzzuF منابع {E1.
02 laicnanif tneluduarf fo ksir eht gnissessa rof krowten laruen -566756,81,lanruoJ gnitiduA laireganam,"gnitroper dirbyh a fo noitacilppA".
12 desab-ytivitca ni hcaorppa krowten laruen dna mhtirogla citeneg .