خلاصه ماشینی:
"مفاهیم زبانشناسی در علم اطلاعرسانی اصول زبانشناسی بهطور روزافزونی با حوزۀ اطلاعرسانی مرتبط میشود،زیرا پژوهشهای زبانشناسی به بررسی مطالبی از این قبیل میپردازد که:"چگونه زبان آموخته میشود و شکل مییابد؟"و اینکه"زبان چگونه در انتقال اطلاعات عمل میکند؟"تلاش گستردهای برای دستیابی به کامپیوتری با هوش مصنوعی که بتواند درکی از توانایی انسان دربارۀ یادگیری و توصیف زبان ارائه کند مورد نیاز است.
همانطور که در طرح زیر نشان داده شده است: (به تصویر صفحه مراجعه شود) دو مقولۀ تشخیص گفتار و شناسایی دستور کار استفاده مراجعهکننده را تسهیل میکنند.
2. شناسایی دستورات یکی از شاخههای پردازش زبان طبیعی است که به توانایی کامپیوتر برای تشخیص درست یک دستور،بدون اینکه استفادهکننده از یک ساخت دستوری برنامهریزی شده رسمی استفاده کند،اشاره دارد.
به منظور فهم درخواست کاربر بوسیله کامپیوتر،مقدار نسبتا زیادی از دانستههای مقدماتی باید بوسیلۀ سیستم طراحی در حوزۀ مشترک دستور زبان(همانگونه که معمولا مردم از کلمات استفاده میکنند)و عملیات زبانی(یعنی آنچه این کلمات معنی دارند)شناخته شود.
کار این تحلیلگران معنایی،عبارت است از ترکیب تحلیل دستور سنتی با تحلیل زبان طبیعی متن یک نوشته بهطور معنایی و انتخاب معیارهایی برای ساختن مجموعهای از بخشهای معنایی مناسب که در دادههای ماشینی مورد استفاده قرار گیرد.
اولین چیزی که باید انجام شود"تعیین ساختار اطلاعاتی حوزهای"است که متون در آن پردازش میشود(یعنی طبقهبندی موضوعات در یک حوزه برای تشکیل یک طبقه معنایی).
دلیل اینکه چارچوبها و نمودارها مهم هستند،این است که اگر تحلیل زبان فوق،میتوانست بهطور صحیحی در خودکارسازی استفاده شود،کامپیوترها میتوانستند معنی را از طریق ارتباط یک عبارت به پایگاه یا نمودار تفسیر کنند،در نتیجه،تأثیر سیستمهای تخصصی یا سیستمهای شناسایی صدای انسان بهطور فزایندهای زیاد میشد."