چکیده:
سازماندهی و مدیریت منابع اینترنتی، همواره یکی از دغدغه های دانشمندان علوم رایانه و اطلاع رسانی است. امروزه همین متخصصان به این نتیجه رسیده اند که علم کتابداری در زمینه رویارویی با وضعیت آشفته اطلاعات می تواند نقش برجسته ای ایفا کند. از آنجا که رده بندی، فعالیتی وقت گیر و پرهزینه بوده و رده بندی منابع اینترنتی برای فهرست نویسان دشوار می باشد، تحقیقات زیادی برای انجام رده بندی به صورت خودکار صورت گرفته است. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به ضعف روشهای آماری و زبانشناسی رایانه ای در عملی کردن فعالیت رده بندی خودکار، رو به افزایش است.
خلاصه ماشینی:
ردهبندي خودكار، شبکه عصبي مصنوعي، اصطلاحنامه، سازماندهي منابع اينترنتي مسائل و مشكلات بازيابي اطلاعات در عصر جديد عدم كنترل و رود اطلاعات به محيط وب و سرعت افزايش منابع اطلاعاتي از يكسو، و نبود راهكارهاي مناسب براي سازماندهي آنها، سبب شده بازيابي اين منابع با مشكلاتي از جمله ربط ضعيف، ريزش كاذب فراوان و صرف وقت زياد از كاربران، همراه باشد.
وقتي اطلاعات به طور موضوعي ردهبندي شوند، هر متخصص با روي آوردن به مطالب مربوط به تخصص خود، راحتتر به مطلب مورد نياز خود ميرسد و ديگر با مطالب نامربوط و انبوه زيادي از ركوردهاي بازيابي شده، روبرو نميشود؛ گويي مشغول تورّق در مجله مورد نظر خود است.
براي يافتن مطلب مورد نظر در يك پايگاه اطلاعاتي، يا ميتوان با كليدواژه به جستجو پرداخت و يا زماني که مدارک در اين پايگاه ردهبندي موضوعي شده باشند، ميتوان با ديدن موضوعات كلي چون كشاورزي، شيمي، زيست شناسي و علوم اجتماعي، يكي را انتخاب كرد و سپس با كليك كردن بر روي آن، موضوعات خاصتر آن را ديد.
هدف اين پروژه، ايجاد ابزار لازم براي نمايه سازي، ردهبندي و فهرستنويسي منابع الكترونيكي به صورت خودكار با ترکيب علم کتابداري و تکنيکهاي بازيابي اطلاعات است.
استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از تكنيكهاي هوش مصنوعي، راهكار مناسبي براي افزايش سرعت بازيابي اطلاعات در حجم انبوه است.
با ارزانتر شدن سخت افزار مورد نياز مدلهاي شبكه عصبي، امكان استفاده از آنها، با استفادة موازي براي طبقه بندي مدارك، امكانپذير شده و بازيابي اطلاعات با استفاده از شبکههاي عصبي مصنوعي، بسيار سريعتر خواهد شد (Mehrad & Koleini, 2007).