چکیده:
افزایش نرخ بیکاری، سرمایه بر بودن طرح ها و ... موجب افزایش شکاف میان طبقات درآمدی و اشتغال کاذب شده است. چنین پیامدهای مخربی که ریشه در فقدان فرصت های شغلی مناطق داشته است، موجب گردیده تا کشورهای در حال توسعه استراتژی های جدیدی را با هدف رشد فرصت های شغلی به صورت غیرمتمرکز به کار گیرند. در این راستا، استراتژی کارآفرینی، در جهت دستیابی به اهداف فوق، در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار گرفته است. نوشتار حاضر با هدف پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه به وسیله تحلیل شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. جامعه آماری قابل دسترس در این مطالعه 68 نفر از کارآفرینان شهرستان کرمانشاه بوده که در آن گردآوری داده های موردنیاز از طریق سرشماری انجام شده است. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه بود که روایی آن از طریق پانل متخصصین و پایایی آن به وسیله آلفای کرونباخ (0.79) انجام گرفت. جهت پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. که پس از طراحی شبکه مناسب جهت پیش بینی میزان موفقیت به یازده شبکه با میزان دقت قابل قبول دست یافتیم. از این یازده شبکه می توان جهت شناسایی کارآفرینان موفق استفاده نمود. در پایان پیشنهادهایی جهت بهبود کار ارائه شده است.
A growing population and increase of unemployment and are the cause of increase gap between different classes in society. These factors lead to growing unofficial employment rates and decrease in average income، especially in rural areas. The severe problems oblige developing countries to adapt new entrepreneurial strategies.
In Iran entrepreneurship is a new concept and little knowledge and skills are in place. The aim of this paper is to forecast the success of rural entrepreneurs using and artificial neural network case study focused o Kermanshah City، Iran. The sample exists of 68 entrepreneurs and the research data has been collected via census. The software used is MATLAB.
The inputs for constructing the neural network are; Innovation، risk، independence، internal locus of control، family contacts، credit possibilities، governmental regulations and education. Internal satisfaction، creating growth and stability of job opportunities and satisfaction of serving society are considered as the targets of the neural network.
خلاصه ماشینی:
"در ایـن راسـتا پـژوهش حاضـر بـا آگاهی از عوامل مؤثر بر کارآفرینی و شاخص های موفقیت کارآفرینی بر آن است تا با کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بـه پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه بپردازد و در نهایت با ارائه مدل بهینه بستر استفاده از منـابع و پیشبرد کارآفرینی را در این منطقه فراهم نماید.
خروجی شبکه شامل شاخص های ورودی شبکه شامل عوامل تعیین موفقیت کارآفرینان : مؤثر بر کارآفرینی: ١- رضایت درونی ١- خلاقیت و نوآوری ٢- لذت از کار ٢- انگیزه پیشرفت ٣- سوددهی ٣- ریسک پذیری ٤- رشد شبکه عصبی مصنوعی ٤- استقلال طلبی ٥- ماندگاری کسب و کار ٥- مرکز کنترل درونی ٦- خدمت به جامعه ٦- روابط خانوادگی ٧- تعادل بین کار و خانواده ٧- تسهیلات بانکی ٨- رضایت کارکنان و ارباب ٨- قوانین دولتی رجوع ٩- دستیابی به اطلاعات بازار روش تحقیق : تاکنون از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان درآمد، پیش بینی قیمت اجنـاس ، پـیش بینـی نـرخ بازگشـت سرمایه و زمان ورشکستگی شرکت ها و ...
ما میخواهیم با آموزش شبکه ، شبکه ای را طراحی کنیم که بـه وسـیله آن بتـوانیم پـیش بینی کنیم که آیا شخص مورد نظر قابلیت های کارآفرینی را دارد و این شخص موفق میشود یا نه ؟ این تحقیق کاملا کاربردی است و میتواند توسط مراکز اعطای تسهیلات به کارآفرینان مورد استفاده قرار گیرد.
سؤالات تحقیق : ١- عوامل مؤثر بر کارآفرینی کدامند؟ ٢- شاخص های تعیین موفقیت کارآفرینی چیست ؟ ٣- چه نوع شبکه ای برای تعیین موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه مناسب تر است ؟ متغییرهای تحقیق : در این نوع پژوهش دو سری متغییر ورودی و خروجـی مـد نظـر اسـت ."