چکیده:
نمودارهای کنترل، ابزارهای مقدماتی کنترل آماری فرایند هستند که ممکن است با استفاده از روش های ساده مانند نمودار کنترل شوهارت یا معیارهای آماری دیگر یا با استفاده از معیارهای اقتصادی طراحی گردند. طراحی اقتصادی نمودارهای کنترل شامل تعیین اندازه ی نمونه (n)، فاصله ی زمانی بین نمونه ها (h) و ضریب حدود کنترل (k) است. بیش تر مدل های طراحی شده برای نمودارهای کنترل، مدل هایی هستند که برای حفظ سطوح جاری کیفیت فرایند به کار می روند. وهه با در سال 199۶، یک مدل کنشی برای بهبود فرایند ارائه داد اما این مدل فقط، طراحی اقتصادی نمودارهای کنترل تکی را در بر داشت. در صورتی که در عمل، دو نمودار برای پایش فرایند مورد استفاده قرار می گیرند، یکی برای پایش تغییرات ایجاد شده در میانگین فرایند؛ و دیگری برای پایش تغییرات ایجاد شده در پراکندگی فرایند. لذا، ابتدا مدل کنشی وهه با و سپس تعمیم این مدل که توسط اپرچت در سال 2007 انجام شد را شرح می دهیم. مدل کنشی اپرچت به طراحی نمودارهای کنترلی می پردازد که برای پایش توام میانگین و پراکندگی فرایند به کار می روند. در آخر نیز بهینه سازی مدل حاصل را بررسی می کنیم. بهینه سازی شامل یافتن پارامترهای طراحی نمودار کنترل بهینه ای است که هزینه ی خالص جاری (NPC) را در هر زمان مینیمم می کنند. این بهینه سازی و نیز کاربرد مدل کنشی اپرچت در قالب یک مثال نشان داده می شود.
Control charts are primary tools for statistical control of process that can be designed with simple methods such as Shewhart control chart or other statistical criteria or economical criteria. Economic design of control charts involves the determination of the sample size (n)، the time interval between samples (h)، and the coefficient of the control limits (k).
Most of the designed models for the control charts are used to maintain the current levels of the process quality. Weheba (1996) developed a proactive model that can be used to process improvement. However، this model involved the economic design of single control charts (x bar or S). In practice، two charts are employed to monitor the process one for monitoring changes in mean of process and the other for monitoring changes in dispersion of process. Therefore، we first consider Weheba’s proactive model and then we study it’s extension that extended by Epprecht (2007). Epprecht proactive model (2007) is in relation to joint process average and dispersion control chart monitoring. Finally we consider the obtained model optimization. Optimization indicates locating the optimum control chart design parameters that minimize the Net Present Cost (NPC) per unit time. Then this optimization and Epprecht proactive model application is illustrated through an example.
خلاصه ماشینی:
در سال 1996،وههبا یک مدل کنشی برای بهبود فرایند ارایه داد[7]،که در ادامه به معرفی این مدل میپردازیم و سپس تعمیم این مدل را که توسط اپرچت در سال 2007 انجانم شد[3]و برای طراحی توأم نمودارهای کنترل به کار میرود،بیان میکنیم.
وههبا،این دو مؤلفه هزینه را به صورت زیر محاسبه کرده است[9]: 1-2-هزینهی واکنشی کیفیت 1-هزینهی پایش فرایند: (به تصویر صفحه مراجعه شود) که در آن، N اندازهی انباشته11، B هزینهی بازرسی یا اندازهگیری هر واحد،؟؟؟احتمال اخطار نادرست یا احتمال خطای نوع اول، n اندازهی(زیرگروه)نمونهی نمودار کنترل و W هزینهی بررسی اخطار نادرست هستند.
بنابراین اپرچت برای گسترش مدل کنشی وههبا([9])جهت استفاده از دو نمودار کنترل،تغییراتی در تابع هزینهی خالص جاری )CPN( ایجاد کرد که برای انجام این کار مفاهیم زیر را تعریف نمود: ؟؟؟احتمال اخطار نادرست توأم دو نمودار کنترل است.
بنابراین،قانون جمع احتمال برای فرمولبندی احتمال اخطار نادرست توأم نمودارهای کنترل؟؟؟و R به صورت زیر بهکار میرود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) که در آن،؟؟؟و؟؟؟به ترتیب احتمالهای خطای نوع اول برای نمودارهای؟؟؟و R هستند.
بقیهی هزینهها و پارامترهای توزیع فرایند به قرار زیر براورد شدهاند: (به تصویر صفحه مراجعه شود) بخش بعدی،استفاده از طراحی اقتصادی توأم نمودارهای کنترل R-???
درصورتیکه در صنعت معمولا دو نمودار برای کنترل میانگین و تغییرپذیری فرایند در طول کار استفاده میشوند که این کار نیاز به طراحی توأم نمودارهای کنترل R-???
این مدل کنشی برای نمودارهای کنترل است که برای کاهش انحراف میانگین فرایند از مقدار هدف و کاهش تغییرپذیری فرایند بهطور همزمان به کار میروند.
metsys gnirutcafunaM ni lortnoC ytilauQ lacitsitatS dna tnemevorpmI ssecorP rof ledoM cimonocE .