چکیده:
با توسعه اقتصاد جهانی و گسترش بازاریابی الکترونیکی در بین کشورها، اینکه چگونه یک سیستم لجستیک به نحو کارآمد مدیریت شود، به یک موضوع کلیدی برای کاهش هزینه های شرکت ها تبدیل شده است، مخصوصا شرکت های چند ملیتی که در فضای سخت رقابتی قرار دارند. یکی از زمینه های مناسب برای یکپارچه سازی در شبکه های لجستیک، طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس است که می تواند باعث جلوگیری از زیربهینگی ناشی از طراحی جدا از هم شبکه لجستیک مستقیم و معکوس شود. در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه یکپارچه لجستیک مستقیم و معکوس با هدف حداقل سازی هزینه ها ارائه شده است. با توجه به اینکه مدل ارائه شده به دسته NP-hard تعلق دارد.
خلاصه ماشینی:
به کارگیری الگوریتم های فراابتکاری در مدل یکپارچه سازی شبکه لجستیک توزیع کالا چکیده با توسعه اقتصاد جهانی و گسترش بازاریابی الکترونیکی در بین کشورها، اینکه چگونه یک سیستم لجستیک به نحو کارآمد مدیریت شود، به یک موضوع کلیدی برای کاهش هزینه های شرکت ها تبدیل شده است ، مخصوصا شرکت های چند ملیتی که در فضای سخت رقابتی قرار دارند.
در این مقاله ، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه یکپارچه لجستیک مستقیم و معکوس با هدف حداقل سازی هزینه ها ارائه شده است .
با در نظر گرفتن شرایط مطرح شده ، مسأله اصلی در این تحقیق ، مکان ، تعداد و ظرفیت مراکز تولید/بازیابی، توزیع ، جمع آوری/بازرسی و دورریزی است که بیانگر میزان تمرکز شبکه هستند و همچنین تعیین میزان جریان محصولات بین تسهیلات ، یکی از مسائل مورد بررسی میباشد.
8. Ko, HJ and Evans, GW )2007( "A genetic-based heuristic for the dynamic integrated forward/reverse logistics network for 3PLs" Computers & Operations Research, 34, 346-366.
9. Lee, D and Dong, M )2008( "A heuristic approach to logistics network design for end-of- lease computer products recovery", Transportation Research, 44:E, 455– 474.
Listes, O and Dekker, R )2005( "A stochastic approach to a case study for product recovery network design", European Journal of Operational Research, 160, 268– 287.
Meepetchdee, Y and Shah, N )2007( "Logistical network design with robustness and complexity considerations", International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 37:20, 1–22.