چکیده:
افزایش رقابت جهانی، از یک سو، و متنوع شدن تقاضاهای مشتریان در محیط کسب و کار امروز، از سوی دیگر، موجب شده است که هزینه ها به سرعت در حال افزایش و سودآوری در حال کاهش باشد. انتخاب تامین کنندگان مناسب می تواند هزینه های خرید را بسیار کاهش و رقابت پذیی سازمان را افزایش دهد، زیرا در بیشتر صنایع، هزینه مواد خام و اجزای تشکیل دهنده، بخش بزرگی از بهای تمام شده محصول را تشکیل می دهد. در این تحقیق، واحد آگلومراسیون شرکت سهامی ذوب آهن، به عنوان واحد مورد بررسی، انتخاب شد و با استفاده از روش های ABC و VED به طبقه بندی موجودی های (مواد اولیه مورد نیاز) این واحد پرداخته شد. دو ماده اولیه به عنوان مهم ترین شناسایی شدند و مدل تامین آن ها با لحاظ ترکیب بهینه مصرف، هزینه های کل لجستیک، ویژگی های تامین کنندگان و شرکت خریدار طراحی گردید. در این تحقیق، یک مدل غیرخطی فازی عدد صحیح مختلط طراحی گردید و پارامترهای مدل، با استفاده از داده های سه سال گذشته شرکت، محاسبه شد. با استفاده از داده های دو سال متوالی، ارزیابی عملکرد مدل آزمون شد. مدل مذکور، نسبت به هزینه واقعی در دو سال متوالی، به ترتیب، 57/9 درصد و 49/6 درصد کاهش هزینه را نشان می دهد
Increasing global competition from one hand and customer’s diverse demand in today’s bussiness environement as well have caused the costs increase rapidly and profitability decrease as a result. Selecting the right suppliers can significantly reduce the purchasing cost and increase organization competitiveness. That’s why in most industries the cost of raw material and component part includes the main cost of a product. In the present study، Sintering Plant of Isfahan Steel Company was selected to be investigated. The inventories of this plant were categorized using the concepts of the VED and ABC methods. Two kinds of raw materials were found as the most important ones. The model of the supply of these materials with optimal consumption composite and the total cost of logistics، properties of suppliers and the buyer company was designed as a model of Mixed–Integer Fuzzy Non-Linear Programming type. Then the parameters of model using the company’s data within three previous years were computed. The performance of this model was examined using data of two consecutive years and the findings show 9/57 % and 6.49% cost reduction for two years، respectively.
خلاصه ماشینی:
٢. مبانیوچارچوب نظریتحقیق بنتون ١ یک برنامه غیرخطی و یک روش ابتکاری را با استفاده از Lagrangian relaxation ارائه نمود که هدف از آن ، انتخاب عرضه کننده در صورت وجود اقلام چندگانه ٢، محدودیت های منابع و تخفیفات مقداری است [٥].
قدسیپور و ابراین همچنین ، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط را برای حل مسأله انتخاب عرضه کننده در حالت منبع یابی چندگانه ارائه نموده اند که کل هزینه لجستیک را مدنظر قرار میدهد [٨].
در این تحقیق ، روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی با روش غیرفازی مقایسه شده نتایج نشان داد که روش فازی، روش بهتری برای ارزیابی و انتخاب عرضه کننده است [٢٠].
مدل مذکور با توجه به محدودیت کیفیت ، تابع هدف ، ویژگیهای هر سنگ آهن و کنسانتره ، چنان ترکیبی از این مواد را برای تولید مشخص میکند تا بتوان به یک خروجی با درصد کیفی قابل قبول تولید رسید و از طرفی، کل هزینه های مرتبط با موجودی را بهینه یا نزدیک به بهینه کرد.
به طور خلاصه ، اگر موجودی مواد اولیه دریافتی متعلق به یک واحد تولیدی باشد و ضرورتی برای ترکیب مواد اولیه در واحد زمان وجود نداشته باشد، مدل را با فرض ٥= n به صورت زیر میتوان نشان داد: (رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ١.
A Fuzzy approach For supplier evaluation and selection in supply chain management.