چکیده:
هدف کلی این مقاله به کارگیری مهندسی عوامل انسانی در تئوری زمان بندی به منظور بهره برداری از عملکرد بهینه کارکنان می باشد. مسئله زمان بندی شیفت کاری کارکنان با عملکرد متغیر در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته شده است. تابع هدف مدل ریاضی ارائه شده برای زمان بندی کارکنان در این مقاله کمینه سازی هزینه های نیروی کار بوده و سعی در گمارش کارکنان کارا به شیفت های کاری به منظور برآورده نمودن تقاضای کاری سازمان دارد. ویژگی مهم مدل ریاضی ارائه شده در نظر گرفتن ابعاد ارگونومیکی کارکنان شامل یادگیری، فراموشی و خستگی ناشی از کار می باشد. برای حل مدل ریاضی ارائه شده در مدت زمان محاسباتی مناسب از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. به منظور بررسی کارایی و اثربخشی الگوریتم ژنتیک نسبت به روش های دقیق حل مسئله، عملکرد الگوریتم با عملکرد نرم افزار LINGO و کران پایین مثال های ارائه شده مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ارائه شده قابلیت مدل سازی عوامل انسانی را داشته و شیفت های کاری مطلوبی را ارائه می کند. همچنین این مطالعه نشان داد که پارامترهای انسانی مورد بررسی، بر کارایی کارکنان و نتیجتا بر برنامه ریزی جداول زمانی کاری سازمان تاثیر دارد. از این رو پیشنهاد می شود که مدیران در سازمان ها بااستفاده مدل پیشنهاد شده تاثیر عوامل انسانی بر کارایی کارکنان را مورد بررسی قرار داده و زمان بندی مطلوبی برای شیفت کاری کارکنان ارائه کنند.
Overall goal of our research is to incorporate human factors engineering into scheduling theory in order to exploit optimized human performance. Tour scheduling problem (in which full-time employees have variable performance) have been studied in this paper. Objective function of proposed staff scheduling model is minimizing staffing cost to provide efficient workforces. The unique characteristic of this study is consideration of ergonomic aspect (fatigue، learning and forgetting rate of employees) in staff scheduling problem. We used genetic algorithm to conquest difficulty of our model and to find desirable solution in a reasonable running time. In order to show effectiveness and efficiency of our algorithm we compared the results of genetic algorithm with LINGO and lower bound. The results showed that proposed model is capable to model human factors and find suitable shift schedules. Also this study showed that considered human parameters impact on workforce output and shift scheduling. Hence we recommend that managers study impacts of human factors on output of workforces and provide productive shift schedules using proposed model.
خلاصه ماشینی:
مسئله زمان بندی شیفت کاری کارکنان با عملکرد متغیر در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته شده است .
تابع هدف مدل ریاضی ارائه شده برای زمان بندی کارکنان در این مقاله کمینه سازی هزینه های نیروی کار بوده و سعی در گمارش کارکنان کارا به شیفت های کاری به منظور برآورده نمودن تقاضای کاری سازمان دارد.
از این رو پیشنهاد میشود که مدیران در سازمان ها بااستفاده مدل پیشنهاد شده تأثیر عوامل انسانی بر کارایی کارکنان را مورد بررسی قرار داده و زمان بندی مطلوبی برای شیفت کاری کارکنان ارائه کنند.
از این رو در این مقاله تأثیر مفاهیم یادگیری، فراموشی و خستگی نیروی کار بر کارایی کارکنان در زمان بندی کارکنان مدل سازی و برای حل آن که یک مدل غیرخطی عدد صحیح میباشد الگوریتم ژنتیک ارائه شده است .
ارزیابی درستی مدل و اثربخشی الگوریتم ژنتیک به منظور ارزیابی صحت مدل ، سه دسته مثال زمان بندی شیفت کاری کارکنان که ویژگیهای آن در جدول ٢ نشان داده شده است ، مورد استفاده قرار میگیرد.
A genetic algorithm for scheduling staff of mixed skills under multi-criteria.
M. , (2011) GA Based Algorithm for Staff Scheduling Considering Learning-forgetting Effect, in Industrial Engineering and Engineering Management (IE&EM), 2011 IEEE 18Th International Conference on Changchun 122 - 126.
Distributed Genetic Algorithm for Deterministic and Stochastic Labor Scheduling Problems.
Staff Scheduling by a Genetic Algorithm with Heuristic Operators.
A Distributed Genetic Algorithm for Employee Scheduling Problems.
A multi-criteria genetic algorithm for the generation of job rotation schedules.