چکیده:
در این تحقیق الگوهای طبقه بندی مجزا، تفکیکی یا تجمیعی مالیات بر درآمد پرداختی، از نظر محتوای اطلاعاتی و توان پیش بینی مورد آزمون قرار گرفته است. یافته های تحقیق نشان می د هد که در سطح کل صنایع و هر صنعت، الگوی طبقه بندی تفکیکی از نظر محتوای اطلاعاتی در رتبه اول و الگوهای طبقه بندی تجمیعی و طبقه بندی مجزا به ترتیب، در رتبه های بعدی جای دارند و قدرت تبیین الگوهای طبقه بندی تجمیعی و تفکیکی تفاوت با اهمیتی ندارند. نتایج به دست آمده درخصوص توان پیش بینی الگوها، برای کل صنایع و همچنین، هر صنعت، حاکی از برتری الگوهای طبقه بندی تفکیکی و تجمیعی نسبت به طبقه بندی مجزا است. اما تفاوت خطای پیش بینی آن ها معنی دار نمی باشد. نتایج چنین نشان می دهد که تنها در صنایع خودروسازی و غذایی تفاوت معنی دار وجود دارد؛ در این دو صنعت نیز به ترتیب، الگوی طبقه بندی مجزا نسبت به طبقه بندی تفکیکی و طبقه بندی تجمیعی، و تفکیکی نسبت به طبقه بندی مجزا از توان پیش بینی بالاتری برخوردار بوده اند.
خلاصه ماشینی:
بررسی محتوای اطلاعاتی و توان پیشبینی طبقهبندی تفکیکی یا تجمیعی مالیات بر درآمد پرداختی در صورت جریان وجوه نقد دکتر محمدجواد ساعی 1 محمدعلی ساری 2 چکیده در این تحقیق الگوهای طبقهبندی مجزا، تفکیکی یا تجمیعی مالیات بر درآمد پرداختی، از نظر محتوای اطلاعاتی و توان پیشبینی مورد آزمون قرار گرفته است.
از اینرو با به کارگیری این معیار بهعنوان شاخصی برای ارزیابی الگوهای مختلف طبقهبندی مالیات بر درآمد پرداختی، گروه اول فرضیهها به شرح ذیل ارائه شدهاند: فرضیههای مرتبط با سنجش محتوای اطلاعاتی: فرضیه 1) طبقهبندی تجمیعی مالیات بر درآمد نسبت به طبقهبندی مجزای آن، باعث افزایش محتوای اطلاعاتی صورت جریان وجوه نقد میشود.
از اینرو با بکارگیری این معیار بهعنوان شاخصی برای ارزیابی الگوهای مختلف طبقهبندی مالیات بر درآمد پرداختی، گروه دوم فرضیهها به شرح ذیل ارائه میگردد: فرضیههای مرتبط با سنجش توان پیشبینی: فرضیه 4) طبقهبندی تجمیعی مالیات بر درآمد نسبت به طبقهبندی مجزای آن، باعث افزایش توان پیشبینی جمع جریانهای نقدی عملیاتی تعدیل شده میشود.
خلاصه نتایج آماری گروه دوم فرضیه ها (سنجش توان پیش بینی) درسطح صنایع (رجوع شود به تصویر صفحه) نتیجهگیری در این تحقیق با الهام از معیارهای ارزیابی بکار رفته در تحقیقات پیشین و نیز با بهرهمندی از الگوهای رگرسیونی گام تصادفی در پیشبینی جریانهای نقدی و الگوهای همبستگی اجزای جریانهای نقدی با بازده سهام، به بررسی محتوای اطلاعاتی و توان پیشبینی طبقهبندی تفکیکی یا تجمیعی مالیات بر درآمد پرداختی در صورت جریان وجوه نقد پرداخته شده است.