چکیده:
اهمیت پیش بینی متغیرهای اقتصادی برای سیاست گذاران و برنامه ریزان و واحدهای اقتصادی بر کسی پوشیده نیست. از این رو، در دهه های اخیر، مدل های گوناگون ابداع شده و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. در مطالعه حاضر، مقدار واردات ذرت ایران برای دوره 1389-93 با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. بدین منظور، از داده های دوره 1348-83 برای پیش بینی و آموزش شبکه و از داده های دوره 1383-88 برای آزمون صحت پیش بینی ها استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان می دهد که شبکه عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصادسنجی ARIMA و هموارسازی نمایی برای پیش بینی مقدار واردات این محصول است. همچنین مقدار واردات ذرت در 1390 نسبت به سال پیش از آن 8 درصد کاهش رشد داشته و بیشترین میزان کاهش در تغییر واردات ذرت نسبت به یک سال گذشته با 11 درصد کاهش مربوط به 1391 است. از این رو، برای تامین نیاز داخلی کشور لازم است که برنامه های ویژه در راستای افزایش توان تولید ذرت کشور صورت گیرد تا ضمن کاهش وابستگی کشور به واردات این کالا، میزان تولید داخلی برای رسیدن به مرز خودکفایی کشور نیز افزایش یابد.
خلاصه ماشینی:
مقایسۀ روش های اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقدار واردات ذرت ایران مهدی کاظم نژاد١، امید گیلانپور٢ 1 تاریخ دریافت : ١٣٩٠/١٢/٥ تاریخ پذیرش : ١٣٩٢/٢/٢٦ چکیده اهمیت پیش بینی متغیرهای اقتصادی برای سیاست گذاران وبرنامه ریزان و واحدهای اقتصادی بر کسی پوشیده نیست .
در مطالعۀ حاضر، مقدار واردات ذرت ایران برای دورة ١٣٨٩- ٩٣ با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکۀ عصبی مصنوعی پیش بینی شده است .
نتایج مطالعه نشان میدهد که شبکۀ عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصادسنجی ARIMA و هموارسازی نمایی برای پیش بینی مقدار واردات این محصول است .
مهرابی بشرآبادی و کوچک زاده (١٣٨٨)، برای پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ١٣٨٦، از روش های شبکه های عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده کردند و نشان دادند که شبکه های عصبی عملکردی بهتر از شبکه های عصبی پیش خور چندلایه ومدل ARIMA داشته است .
از این رو، با توجه به اهمیت موضوع پیش بینی و آگاهی از روند تغییرات آیندة متغیرها و جایگاه مهم واردات ذرت به مثابه یکی از کالاهای اساسی کشاورزی وارداتی کشور، در مطالعۀ حاضر، مقدار واردات ذرت کشور برای دورة زمانی ١٣٨٩-٩٣ با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکۀ عصبی مصنوعی پیش بینی شده است .
همچنین ، باید بدین نکته نیز توجه داشت که بهتر است پیش بینی با این روش برای دورة سه تا چهار سال باشد.
پیش بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکۀ عصبی مصنوعی.