چکیده:
از آنجایی که در تحقیقات اجتماعی غالبا تمایل داریم اثر هـم زمـان چنـدمتغیر مـستقل را بـر چند متغیر وابسته بسنجیم و یا این که مفاهیم مورد بررسی ، به طور معمـول سـازههـایی هـستند کـه خود دارای چندین بعد هستند و از طرفی اعتبار استنباط آمـاری تکنیـکهـای رایـج چنـدمتغیره در چنین مواردی محل تردید است ، استفاده از تکنیک تحلیل همبـستگی کـانونی ، اجتنـاب ناپـذیرمی - شود. هدف نوشتار حاضر نیز اثبات ضرورت استفاده از این تکنیـک در وضـعیت هـایی اسـت کـه محقق درصدد بررسی روابط میان دو مجموعـه از متغیرهاسـت و دیگـر تکنیـکهـای چنـدمتغیره پاسخگو نیستند؛ لذا ضمن معرفی منطق و کاربرد تکنیک تحلیل همبـستگی کـانونی بـا ارایـة یـک مثال روشن کاربردی با استفاده از نرمافزار SPSS و تفسیر خروجی های مربـوط، سـعی در نـشان- دادن نقاط قوت این تکنیک داشته است و همزمان، محدودیت ها و الزامات استفاده از ایـن تکنیـک در تحقیقات کمی اجتماعی را گوشزد می کند. درعین حال همانند دیگـر روشهـای آمـاری چنـد- متغیره، نتایج تحلیل همبستگی کانونی نیز بایـد در معـرض روشهـای اعتبارسـنجی بـرای کـسب اطمینان از نتایج ، گذاشته شود که در این نوشتار به آن ها اشاره شده است .
خلاصه ماشینی:
com چکیده از آنجایی که در تحقیقات اجتماعی غالبا تمایل داریم اثر هـم زمـان چنـدمتغیر مـستقل را بـر چند متغیر وابسته بسنجیم و یا این که مفاهیم مورد بررسی ، به طور معمـول سـازههـایی هـستند کـه خود دارای چندین بعد هستند و از طرفی اعتبار استنباط آمـاری تکنیـکهـای رایـج چنـدمتغیره در چنین مواردی محل تردید است ، استفاده از تکنیک تحلیل همبـستگی کـانونی ، اجتنـاب ناپـذیرمی - شود.
هدف نوشتار حاضر نیز اثبات ضرورت استفاده از این تکنیـک در وضـعیت هـایی اسـت کـه محقق درصدد بررسی روابط میان دو مجموعـه از متغیرهاسـت و دیگـر تکنیـکهـای چنـدمتغیره پاسخگو نیستند؛ لذا ضمن معرفی منطق و کاربرد تکنیک تحلیل همبـستگی کـانونی بـا ارایـة یـک مثال روشن کاربردی با استفاده از نرمافزار SPSS و تفسیر خروجی های مربـوط، سـعی در نـشان- دادن نقاط قوت این تکنیک داشته است و همزمان، محدودیت ها و الزامات استفاده از ایـن تکنیـک در تحقیقات کمی اجتماعی را گوشزد می کند.
همبستگی کانونی ، برخلاف سایر روشها کـه به بررسی متغیرها به صورت جدا از هم می پردازند، می تواند روابط بـین چنـد مجموعـه از متغیرهـا را نشان داده و بررسی کند؛ علاوهبراین ، اگر بین مجموع متغیرها دو یـا سـه رابطـه وجـود داشـته باشـد، تکنیک همبستگی کانونی قادر به تشخیص و نشاندادن آنها است ؛ بنابراین تحلیـل همبـستگی کـانونی این قابلیت را دارد که از لحاظ فنی ، دادههایی متشکل از چندین مجموعة متغیر را تحلیل کند، ایـن امـر از لحاظ نظری نیز اثبات می شود (شری، ٢٠٠٥: ٣٧).