چکیده:
هدف پژوهش حاضر ترسیم مدل پیشبینی کننده بازگشت گردشگران آبگرم بر اساس خوشههای سبک زندگی است که این موضوع در دو گام مرتبط با هم صورت پذیرفت. در گام اول با استفاده از پرسشنامهی سبک زندگی عابدی و کجباف، که پایایی و روایی آن به ترتیب از طریق آلفای کرونباخ و تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم بررسی و تایید قرار گرفت نظرات 391 گردشگر در مورد 10 بعد سبک زندگی جمعآوری شد، سپس با استفاده از تحلیل خوشهای K میانگین و بر اساس شاخص دیویس-بولدین خوشههای بهینه بدست آمد و گردشگران آبگرم در سه خوشه دستهبندی شدند. در گام دوم با استفاده از مصاحبههای عمیق نیمه ساختاریافته با گردشگران، 14 شاخص تاثیرگذار بر سفر مجدد آنها شناسایی و با استفاده از روش درخت تصمیم، مدلهای تصمیم گردشگران در بازگشت مجدد طراحی و قواعد اگر-آنگاه مرتبط با هر خوشه استخراج شد. نتایج نشان داد گردشگران خوشه اول به شدت به هزینههای سفر از قبیل هزینه اقامت و هزینه چشمه حساس هستند، برای گردشگران خوشه دوم شاخصهای بهداشت چشمه، تسهیلات امنیتی و نحوه برخورد کارکنان در اولویت تصمیمگیری قرار دارد و در نهایت در الگوی تصمیم گردشگران خوشه سوم سه شاخص بهداشت چشمه، امکانات اقامت و تسهیلات مشاورهای و پزشکی از اهمیت فراوانی برخوردارند.
The aim of this study is to draw a prediction model for the return of spa tourist based on lifestyle clusters. This was done in two related steps. In the first step, Abdi and Kajbaf lifestyle questionnaire was used, which its reliability and validity were verified through Cronbach's alpha and first and second confirmatory factor analysis respectively. The views of 391 tourists were gathered on 10 dimensions of lifestyle. Then using cluster analysis, K mean obtained and based on Davis-Bouldin index, optimum cluster were acquired. Spa tourists were classified in three clusters. In the second step, using profound semi-structured interviews with tourists, 14 effective indicators were identified for their re-travel. Using Decision tree method, the decision models of return of tourists designed and the rules if-then related to each cluster were extracted. The results showed that the tourists in the first cluster are highly sensitive to travel costs such as the cost of accommodation and the cost of the spring, for the tourists in the second cluster, the health factors of the spring, security facilities, and employees’ behavior are the priorities for decision making. Finally, in the pattern of the decision of tourists in the third cluster, three indicators of spring health, accommodation facilities, and counseling and medical facilities are of great importance
خلاصه ماشینی:
نتایج نشان دادگردشگران خوشه اول به شدت به هزینه هایسفرازقبیل هزینه اقامت وهزینه چشمه حساس هستند،برای گردشگران خوشه دوم شاخص های بهداشت چشمه ، تسهیلات امنیتی و نحوه برخورد کارکنان در اولویت تصمیم گیری قرار دارد و در نهایت در الگوی تصمیم گردشگران خوشه سوم سه شاخص بهداشت چشمه ، امکانات اقامت وتسهیلات مشاوره ایوپزشکیازاهمیت فراوانیبرخوردارند.
محققان درپژوهش حاضربه دنبال بررسیاین بخش از مناظر جدیدی هستند که میتواند برای تصمیم گیران و فعالان این صنعت جنبه کاربردی داشته باشد، در واقع محققان در پژوهش حاضر به دنبال پاسخگویی به این سوال هستندکه گردشگران سلامت براساس سبک زندگیبه چندخوشه قابل تفکیک هستندو رفتارآنهادرهرخوشه جهت بازگشت به یک مقصدگردشگریتحت تاثیرچه شاخص هایی قرارداردوازچه الگوییپیرویمیکند؟لذادرپژوهش حاضراهداف زیردنبال خواهدشد: خوشه بندی گردشگران سلامت بر اساس ابعاد سبک زندگی، تطبیق ویژگیهای جمعیت شناختیباخوشه هایگردشگران سلامت ،شناساییشاخص هایتاثیرگذاربربازگشت گردشگران سلامت ، ارائه مدل پیش بینی کننده بازگشت گردشگران سلامت در هر یک از خوشه هابااستفاده ازروش درخت تصمیم .
بر اساس هدف گردشگران سلامت را میتوان به سه گروه تقسیم کرد: گردشگری تندرستی ١: این نوع از گردشگریبه عنوان یک مفهوم چندبعدیازتعادل ومعنویت تعریف شده که مراقبت های جسمیوروانیراباعناصراجتماعیومحیطیترکیب میکند(اسمیت وکلی،٢٠٠٦؛استینرو رسینجر،٢٠٠٦).
قواعداگر–آنگاه گردشگران خوشه دوم (به تصویر صفحه مراجعه شود) درخت تصمیم گردشگران سلامت (خوشه سوم ) درخت تصمیم کردشگران خوشه سوم نشان میدهد تصمیم به سفر مجدد این گردشگران تحت تاثیرشاخص هاییچون بهداشت چشمه ،امکانات اقامت وخدمات پزشکیومشاوره ای قراردارد.