چکیده:
با توجه به اهمیت فرین دما در بخش تولیدات کشاورزی و باغی که هر ساله خسارات قابل توجه ی را در این بخش به بار می آورد. برای جلوگیری از خسارات وارده در این بخش باید پژوهش های دقیق انجام گرفته و سپس با مدیریت و برنامه ریزی بر این مساله فایل آمد. هدف پژوهش حاضر بررسی و پیشبینی اثرات مخاطرهای دمای فرین ماهانه بر روی محصولات باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران میباشد. برای این منظور ابتدا داده های فرین دمای تمامی ایستگاه در بازه زمانی 30 ساله اخذ شد و سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی تطبیقی Anfis داده ها برای خطاسنجی و پیشبینی برای 6 سال آینده انجام شد سپس برای سنجش تناسب اراضی نوار شمالی ایران برای کشت براساس داده های پیشبینی شده با به کارگیری دو مدل Vikor و Topsis اقدام شد. براساس یافته های پژوهش با توجه به مدلسازی خطایابی فرین دمای حداکثر کمترین خطایابی را نسبت به حداقل دما نشان داد. در استان گلستان فرینهای دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی ضعیف می باشد ولی استان گیلان فرینهای دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی و حداکثر دما شدت بیشتری را دارا میباشد. استان مازندران فرینهای دمای حداکثر و حداقل هر دو در حالت افزایشی و حداقل دما شدت بیشتری را نشان داد. هر دو مدل تصمیم گیری چند متغیره تاپسیس و ویکور تلفیق داده ها، حداقل دما ایستگاه ها را به خوبی منعکس کردند ولی در دمای حداکثر در ایستگاههای با اولویت بدتر را به خوبی منعکس نکردند.
Introduction Changes, although low in temperature, change the occurrence of extreme phenomena such as droughts, heavy rainfall and storms (Varshavian et al., 2011: 169). Reducing the daily temperature variation has led to a reduction in the frequency of occurrence of temperature minima, especially in winter (Schiffinger et al., 2003, p. 51-41). Material and method The purpose of the present study was to investigate and predict the risk of monthly rainfed temperatures on horticultural and agricultural products in northern Iran. For this purpose, first, the data of the temperature of the whole station were obtained at a time interval of 30 years. Then, using Anfis's adaptive neural network model, data were collected for prediction and prediction for the next 6 years. Then, to measure the land suitability of the northern strip Iran was used for cultivating according to the predicted data using two models of Vikor and Topsis.
Conclusion
In recent years, damage to agricultural and horticultural products has been increased due to temperature fluctuations. Accordingly, in this research, the prediction of the risk of monthly rainfed temperatures on horticultural and agricultural products in northern Iran has been investigated. Based on the predicted data, the minimum temperature of the Gorgan station was the lowest educational error with a value of 0.10 and at the maximum temperature, the lowest error was 0.015. Finally, in Golestan province, the maximum temperature And at least both are weak in the incremental state. Minimum and maximum temperature of Bandar Anzali station was the lowest educational error with the value (0.013, 0.10). In Gilan province, the maximum temperature peaks and at least both are in incremental conditions and the maximum temperature has a higher intensity. Be The minimum temperature of the Babolsar station was the lowest educational error with the value of 0.019 and at Ramsar maximum temperature, the lowest error was 0.016, and Mazandaran province exhibited maximum and minimum temperatures at both incremental and minimum levels Temperature showed greater intensity.
Results
According to the findings of the study, with respect to the friction frain modeling, the maximum temperature showed the lowest defect compared to the minimum temperature. In Golestan province, the maximum temperature peaks and at least both are in weak increment, but in Gilan province, the maximum temperature peaks and at least both the maximum and maximum temperatures are higher. Mazandaran province showed maximum temperature and minimum temperature in both incremental and minimum temperature conditions.
خلاصه ماشینی:
با توجه به اهمیت پارامتر دما در بحث کشاورزی و محصولت باغی که از سالهای گذشته توجه بسیاری از پژوهشگران و محققان در زمینه بهره برداری و خسارات وارده از آن را به خود جلب کرده است در این پژوهش نیز به بررسی و پیشبینی اثرات مخاطرهای دمای فرین ماهانه بر روی محصولت باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران پرداخته شد از جمله مطالعاتی که در این زمینه انجام شده در ادامه اشاره میشود: علیجانی و همکاران)١٣٩٠( به بررسی تغییرات کمینه ها و پیشینه های سالنه دما در ایران پرداخته اند نتایج بدست آمده که بیشتر گستره ایران، هم شاهد تغییرات در میانگین دماهای حداکثر و هم حداقل بوده است؛ اگر چه این تغییرات در گستره ایران به یک شکل و اندازه نبوده است.
پژوهشگران و محققان دیگری هم در زمینه خشکسالی تحقیق کردهاند عبارتند از: صادقی و همکاران )١٣٩٢(، سبحانی و همکاران، کرمپور و یاراحمدی )١٣٩٤(، احمدی و همکاران )١٣٩٤(، دالیی و همکاران )١٣٩٤(، برنا و جهان )١٣٩٤(، عزیزی و همکاران )١٣٩٤(، خورشید دوست و همکاران )١٣٩٥(، سبحانی و گلدوست )١٣٩٥(، معروفنژاد و قاسمی )١٣٩٦(، قویدل رحیمی و همکاران )١٣٩٦(، دیوید )١٩٩٧ ,David)، وینسنت و همکاران) ,Vincent and et al ٢٠٠٠)، گریزر و همکاران)٢٠٠٢ ,Grieser and et al)، گادگیل و دهورد)٢٠٠٤ ,Gadgil and Dhorde)، الکساندر و همکاران)٢٠٠٦ ,Alexander and et al)، بوزیورت و ازدرم)٢٠١٤ ,Bozyurt and Ozdemir)، راو و همکاران) Rao and ٢٠١٤ ,et al)، دانشمند و همکاران)٢٠١٥ ,Daneshmand and et al)، سینگ و همکاران)٢٠١٥ ,Singh and et al)، تیا و همکاران)٢٠١٧ ,Tao and et al)، پندی و همکاران)٢٠١٧ ,Pandey and et al)، دیمری و همکاران) ,Dimri and et al ٢٠١٨).