چکیده:
در سال های اخیر با توجه به افزایش اهمیت رقابت پذیری اقتصادی و نگرانی های زیست محیطی در زمینه محصولات فرسوده، موضوع زنجیره تامین حلقه بسته مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. تحقیق حاضر درصدد توسعه یک رویکرد برنامه ریزی فازی استوار برای مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت است. مدل پیشنهادی دارای ویژگی هایی برحسب مقدار میانگین امکانی، تغییرپذیری امکانی تابع هدف و تخطی از محدودیت های امکانی است. برای توسعه رویکرد پیشنهادی از برنامه ریزی با محدودیت های اعتبار و میانگین انحراف مطلق امکانی استفاده می شود. با استفاده از یک مثال عددی بر روی پارامترهای استواری بهینگی (تغییرپذیری امکانی) و استواری شدنی تحلیل حساسیت صورت گرفت و برای اعتبار سنجی مدل و ارزیابی استواری جواب های بدست آمده از مدل پیشنهادی، پارامترهای مدل10 بار به طور تصادفی تولید و سپس عملکرد جواب های بدست آمده برحسب تغییرپذیری و میانگین هزینه با مدل میانگین فازی مورد مقایسه قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر است با صرف یک هزینه قابل قبول استواری مدل را افزایش دهد.
Abstract: In recent decade, the increasing importance of economic benefits and environmental impacts of using scrapped products has encouraged most companies to focus on the closed-loop supply chain (CLSC) design. This paper considers the problem of CLSC network design under fuzzy uncertain conditions. The uncertain source is that the values of these parameters are usually imprecise and can be specified by possibilistic variables. To handle the uncertainty, a possibilistic programming approach is an appropriate method of incorporating such uncertainty In this problem. Possibility theory is applied to choose such solution in such a problem and a robust fuzzy programming (RFP) approach is proposed. In the proposed model, the best robust decision has the additional property in terms of mean value and variability of the objective function named possibilistic variability. The performance of the proposed RFP model is also compared with that of mean model in term of the variability and mean cost of model.
خلاصه ماشینی:
با اسـتفاده از يـک مثـال عـددي بـر پارامترهـاي اسـتواري بهينگـي (تغييرپذيري امکاني) و استواري شدني تحليل حساسيت صورت گرفت و براي اعتبارسـنجي مـدل و ارزيابي استواري جواب هاي به دست آمده از مدل پيشنهادي، پارامترهـاي مـدل ١٠ بـار بـه طـور تصادفي توليد و سپس عملکرد جواب هاي به دست آمده برحسب تغييرپذيري و ميانگين هزينـه بـا مدل ميانگين فازي مورد مقايسه قرار ميگيرد.
همان طوري که مجموعه ادبيات کنوني مرتبط با مسئله طراحي زنجيره تأمين حلقه بسته نشان ميدهد، بيشتر مدل هاي برنامه ريزي رياضي توسعه داده شده ، مـدل هـاي تحت عدم قطعيت هستند که در اين زمينـه مـورد اسـتفاده قـرار گرف ـه انـد.
بـا ايـن حـال بـرخـلاف مـدل هـاي تصادفي، در مسئله طراحي زنجيره تأمين حلقه بسته در شرايط عدم قطعيت فازي بـه مدلسازي استوار با در نظر گـرفتن هـر دو وجـه اسـتواري جـواب و اسـتواري م دل پرداخته نشده است ؛ اين مورد بـه مسـائل بهينـه سـازي فـازي اسـتوار گسـترش پيـدا ميکند که توسعه آن در يک چارچوب انعطاف پذير موضوع اصلي اين تحقيق است .
(2016) "Hybrid robust and stochastic optimization for closed-loop supply chain network design using accelerated Benders decomposition", European Journal of Operational Research, 249(1): 76-92.
A. (2010) "A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty", Fuzzy Sets and Systems, 161(20): 2668-2683.
A. (2011) "A robust optimization approach to closed-loop supply chain network design under uncertainty", Applied Mathematical Modelling, 35(2): 637-649.
A. (2012) "Robust possibilistic programming for socially responsible supply chain network design: A new approach", Fuzzy Sets and Systems, 206: 1-20.