چکیده:
فصلی و مدل سوم با استفاده از شباهت نوسانهای فصلی با تابع سینوسی شبیهسازی انجام شد.مطالعه به صورت موردی برروی مرکبات انجام گرفت.این محصول بهدلیل فسادپذیری و دیگر عوامل دارای نوسانهای شدید فصلی قیمت است.دوره مورد بررسی از سال 1361 تا 1375 است. دادهها بهصورت ماهانه جمعآوری شده است.شبیهسازی در دوره 1361 تا 1374 انجام گرفت. سپس قدرت پیشبینی مدلهای رقیب برای سال 1375 مقایسه شد.نتایج نشان میدهد مدلی که در آن تابع سینوسی بهکار رفته است نسبت به دو مدل دیگر برتری دارد.یکی از مهمترین ویژگیهای محصولات کشاورزی نوسانهای فصلی قیمت آنها در بازار است.پیشبینی دقیق از این نوسانهای کمک زیادی به عوامل بازاریاب بویژه انبارداری میکند. از آنجا ک روش سری زمانی دارای قدرت پیشبینی زیادی است،استفاده از آن در این امر رواج زیادی یافته است.در این مقاله ضمن برشماری علل پیدایش نوسانهای فصلی قیمت،سه روش در
خلاصه ماشینی:
"مقایسه روشهای معمول با تابع مثلثاتی در قدرت پیشبینی سری زمانی قیمت محصولات کشاورزی همراه با اثرات فصلی مطالعه موردی مرکبات مجتبی مجاوریان*،افشین امجدی** چکیده یکی از مهمترین ویژگیهای محصولات کشاورزی نوسانهای فصلی قیمت آنها در بازار است.
بنابراین تعجبآور نیست مدلهای سری زمانی که از مجموعه مشاهدات مربوط به یک متغیر برای پیشبینی استفاده میکند بر یک مدل بزرگ اقتصادسنجی ترجیج داده شود.
چنانچه فرض شود الف)تولیدکنندگان خود خدمت بازاریابی را انجام میدهند،ب)هزینه خدمات بازاریابی تنها شامل انبارداری است،ج)هزینه نهایی تولید ثابت باشد (c) ،د)بنگاهها بهدنبال حداکثر کردن سوداند،هـ)زمان شامل چهار فصل(3 و 2 و 1 و 0)است که t-0 مربوط به فصل برداشت است،و)تورم و افزایش قیمت در سالهای متوالی یا وجود ندارد و یا حداقل به حدی نیست که انتقال بین دورهای را اقتصادی سازد.
Tc-sq+cq-qkt+qpw+cq یا با توجه به معادله(3)و(1) (4) Tc-qkt+qw(t)g(q)+cq تابع هدف برای بهینهسازی تولیدکنندگان،با حفظ فرضهای پیشگفته،بهصورت زیر است: (5)(به تصویر صفحه مراجعه شود) محدودیت در(5)نشان میدهد که انتقال بین دورهای وجود ندارد و کل محصول عرضه شده در فصول مختلف بهعلاوه کل ضایعات در سال برابر مقدار تولید است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) نتایج معیارهای بررسی شده در جدول شماره(3)حاکی از این است؛با وجودی که مدل دوم بهنحو آشکاری میزان خطای دربرآورد را کاهش میدهد،مدل سوم نسبت به دو مدل قبلی برتری آشکار دارد.
گرچه آزمون مرتون برای مقایسه پیشبینی نقاط عطف برای هر سه مدل،ترجیح آشکاری را نشان نداد اما درهرحال مدل سوم با سطح اطمینان 1%بخوبی فرضیه(به تصویر صفحه مراجعه شود)را رد میکند."