چکیده:
سودمندی و اعتبار داده های ماهواره ای به طور قوی به شرایط جوی وابسته است. گرد و غبارهای جوی، گازها و بویژه حضور ابرها می تواند به طور قابل توجهی بر انرژی بازتابیده از سطح اثر گذاشته و قرائت سنجنده های اپتیکی را با خطا مواجه سازند. پیکسل های آلوده به ابر اغلب بازتابندگی پوشش های زمینی را افزایش داده و دمای آن ها را پایین تر از مقدار واقعی خود نشان می دهند. ابرهای کوچک تر از ابعاد پیکسل که قابل مشاهده نیستند، باعث افزایش بازتابندگی پیکسل شده و ایجاد خطا می کنند. با توجه به این که ابرهای مختلف برهم کنش های مختلفی با طیف های مختلف دارند، می توان با ترکیب و آنالیز باندهای مختلف طیفی MODIS میزان ابرناکی بودن پیکسل را تعیین کرد. با استفاده از این روش می توان پیکسل های آلوده به ابر را سریع تر و با روشی ساده تر تعیین کرد. الگوریتم MODIS Cloud Mask به وسیله آکرمن و همکاران در سال 2006 ارائه شد. در این تحقیق انخست اقدام به شناسایی پیکسل های ابری در تصویر MODIS به کمک مدل پنج مرحله ای موجود در MODIS Cloud Mask شد و در ادامه برای ارتقای مدل و تعیین درصد ابر موجود در یک پیکسل برای ابرهای کوچک تر از ابعاد پیکسل با استفاده از دمای درخشندگی باند 14 سنجنده ASTER (BT14) در داخل پیکسل دمای درخشندگی باند 31 سنجنده MODIS (BT31) جستجو و درصد پوشش ابری هر پیکسل به دست آمد. ارزیابی مدل حکایت از همبستگی بالای بیش از 93/0 بین میزان واقعی کسر پوشش ابر موجود در تصویر ASTER و میزان اندازه گیری شده را به وسیله مدل دارد که باتوجه به قدرت تفکیک مکانی پایین سنجنده MODIS، بسیار امیدوار کننده است
خلاصه ماشینی:
در ایـن تحقیـق انخست اقدام به شناسایی پیکسل های ابری در تصویر MODIS به کمک مدل پنج مرحله ای موجود در MODIS Cloud Mask شد و در ادامه برای ارتقای مدل و تعیین درصد ابر موجـود در یـک پیکسـل برای ابرهای کوچکتر از ابعاد پیکسل با اسـتفاده از دمـای درخشـندگی بانـد ١٤ سـنجنده ASTER (BT١٤) در داخل پیکسل دمای درخشـندگی بانـد ٣١ سـنجنده MODIS (BT٣١) جسـتجو و درصـد پوشش ابری هر پیکسل به دست آمد.
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer واقعی کسر پوشش ابر موجود در تصویر ASTER و میزان اندازهگیری شده را به وسیله مـدل دارد کـه باتوجه به قدرت تفکیک مکانی پایین سنجنده MODIS، بسیار امیدوارکننده است .
در این الگوریتم با استفاده از باندهای طیفی ١، ٢، ٥، ٦، ٢١، ٢٢، ٢٦، ٢٧، ٢٩، ٣١، ٣٢و٣٥ و روابط گوناگون که مجموعه آن به طور کلی در ٤ گروه طبقه بندی می شـوند، عـلاوه بـر بـالا بردن دقت مورد نظر در شناسایی پیکسل های حاوی ابر (به این ترتیب پیکسلی که حـاوی ابـر است ، اگر در یک باند خاص شناسایی نشد، احتمال شناسایی آن در باندهای دیگر افزایش پیدا می کند )، منجر به ارائه یک سطح اطمینانی برای هر تصویر MODIS بین صـفر تـا ١ خواهـد شد، به این ترتیب که هر پیکسل مقداری را بین صفر تا ١ برحسب ابری یا غیر ابری بـودن بـه خود می گیرد، مقدار صفر نشاندهنده ١٠٠ درصد ابری بودن آن پیکسل و مقدار ١ نشاندهنـده ١٠٠ درصد غیر ابری بودن آن پیکسل است ، البته مقادیر بین صفر و ١ برحسب میزان دوری یا نزدیک بودن به این دو آستانه میزان اطمینانی را از لحاظ ابـری یـا غیـر ابـری بـودن بـه دسـت می دهد.
در این تحقیق نخست برای ارتقای مدل و تعیین درصد ابر موجود در یـک پیکسـل بـرای ابرهای کوچکتر از ابعاد پیکسل با استفاده از دمای درخشندگی بانـد ١٤ سـنجنده ASTER ( BT١٤) در داخل پیکسل دمای درخشندگی بانـد ٣١ سـنجنده MODIS (BT٣١) جسـتجو و درصد پوشش ابری هر پیکسل به دست آمد.