چکیده:
وجوه نقد مهمترین عنصر داراییهای جاری در نهادهای مالی،به خصوص بانکهاست.در صورتی که نهاد مالی توانایی دسترسی سریع به وجوه نقد با هزینهء مناسب و در زمان مناسب را داشته باشد،به عنوان یک نهاد مالی با قابلیت نقدینگی بالا شناخته میشود و از سوی دیگر،عدم کفایت نقدینگی موجب افزایش ریسک نقدینگی و بروز مشکلات مالی خواهد شد.در این راستا،مدیریت نهاد مالی بر آن است تا با بهرهگیری از انواع روشها و مدلهای علمی پیشبینی،با توجه به تحولات محیطی و شرایط رقابتی مدیریت نقدینگی مناسبی را اعمال کند. با توجه به عمر کوتاه و تجربهء اندک بانکداری بدون ربا رد کشور،بهکارگیری روشها و مدلهای علمی در مدیریت نقدینگی،مستلزم تعدیل و انطباق با نظام بانکداری بدون رباست. این تحقیق با دو هدف شناسایی مولفههای مدیریت نقدینگی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا و پیشبینی نقدینگی انجام گرفته است. در گام اول،از میان انواع رهیافتهای علمی در پیشبینی نقدینگی نهادهای مالی،از جمله رهیافت منابع و مصارف،رهیافت ساختار وجوه،و رهیافت شاخصهای نقدینگی، رهیافت منابع و مصارف به عنوان مدل مفهومی تحقیق انتخاب شده است.سپس،به منظور طراحی مدل عملیاتی تحقیق،با مراجعه به قوانین و آییننامههای نظام بانکداری بدون ربا، کلیهء اقلام نقدینگی و منابع و مصارف نقدینگی،شناسایی و مدلسازی شدهاند. در گام بعد،به منظور پیشبینی مؤلفههای نقدینگی،از روش شبکههای عصبی با ساختار پرسپترون سه لایه و الگوریتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شده است.به منظور آموزش بکه از دادههای چهار ماه اول سال 3831 استفاده شده و به منظور آزمون شبکه، پیشبینی نقدینگی برای ماه هشتم سال انجام گرفته است.
خلاصه ماشینی:
"بانکداری بدون ربا و پیشبینی نقدینگی انجام گرفته است.
رهیافت منابع و مصارف به عنوان مدل مفهومی تحقیق انتخاب شده است.
پیشبینی نقدینگی برای ماه هشتم سال انجام گرفته است.
مناسب منابع و مصارف نقدینگی از اهمیت خاصی برخوردار است.
جریانهای ورودی و خروجی نقدینگی است و آنچه در برنامهریزی حوزهء نقدینگی
ساختار نقدینگی و رهیافت منابع و مصارف روشهایی را برای مدیریت نقدینگی
جریانهای نقدینگی موجب میشود و مدیریت اثربخش منابع و مصارف در این نظام
علمی،الگویی مناسب برای مدیریت و پیشبینی نقدینگی ارائه میشود.
1. مدیریت نقدینگی اثربخش به بازار نشان میدهد که بانک در پرداخت تعهداتش
عنوان یک بانک با نقدینگی بالا شناخته میشود چنین بانکی میتواند وجوه مورد
نوع دارایی نقد برای پاسخگویی به نیازهای نقدینگی مورد استفاده قرار میگرفت.
توجه است که مدیریت بدهیها با اهرم نرخ بهرهء پیشنهادی برای استقراض وجوه
رهیافت دیگر در برآورد نیازهای نقدینگی بانک،روش ساختار منابع مالی است.
جریانهای ورودی و خروجی نقدینگی بانک در قالب مدل پیشبینی منابع و
منابع و مصارف نقدینگی به عنوان مدل عملیاتی استخراج شده است که قابلیت
نقدینگی مورد نیاز بانک نمونه استفاده شده است.
در این تحقیق،معماری مناسب برای پیشبینی نقدینگی شبکهء عصبی طی مراحل
فرایند انجام پیشبینی با شبکهء عصبی در نمودار 8 ارائه شده است.
دادههای مورد استفاده در این تحقیق،کلیهء تراکنشهای مالی موثر بر نقدینگی شامل
در این تحقیق،به منظور پیشبینی ماندهء نقدینگی پایان دوره از شبکهء عصبی
نمودار 9 معماری شبکهء عصبی پرسپترون برای پیشبینی ماندهء نقدینگی پایان
آنکه مدیریت نقدینگی در سطح کلان اقتصاد نیز با استفاده از این رویکرد"